当前，城市发展在生态、民生、经济、基础设施、管理服务等方面正面临着巨大的挑战。智慧城市概念的提出本质上正是为了解决城市发展所面临的一系列问题，进而支撑整个城市的发展。智慧城市以物联网、云计算、大数据、移动互联网等先进的信息通信技术、系统工程技术和城市运行管理技术为基础，将城市交通、能源、环境等系统资源高效整合，使城市变得更智能，资源配置更合理。

智慧城市是信息化引领城市化的过程，是城市现代化的重要部分，是现代城市可持续发展的方向。智慧城市建设是以“为民、便民、惠民”为目标，以信息通信技术为中心，在物理空间与网络空间相互融合的信息社会系统工程。然而，智慧城市这个城市级信息化系统也是一个体系复杂、应用多样、相互作用、不断演化的综合性系统，其不同部分、不同环境存在不同的安全隐患。智慧城市可能面临的安全隐患涉及信息通信基础设施及核心技术、终端接入、民生领域信息和城市大数据。

在这需求下，我们首先从智慧城市的管控思路出发进行分析。在与各地各级的公安广泛交流后，我们得到的结论趋于一致，对于管控要求的矛头都指向了人：公安所关注的案件需要人，公安所关注的车和物，是为了找到人。因此，在视频监控的建设同时，建设了大量的卡口电警和电子围栏安防监控建设。 卡口电警负责针对车辆的车牌识别、特征识别，甚至提取驾驶员人脸特征。随着识别技术的提高，海量的车辆数据用于车辆的追踪、车辆行为的研判技术也日趋成熟，并广泛应用。

对于人员的直接追踪和管控，始终是技术探索的方向，也一直是一个难题。究其原因，不完全是技术上的问题，因为基于深度学习的算法，从技术上已经能够提供比人眼更高的人脸分辨能力。从各地已经开始的应用可以看到，利用户籍库中的老旧身份照片建立百万级、千万级的人脸库，在此基础上能够进行人脸搜索和人员追踪。但是，由于身份证上的户籍照片很多是10年，甚至20年的照片，面容的变化可能十分巨大，所以基于这样的一些不健全的基础数据去做分析，是无法得到理想结果的。此外，数据量越大，带来误差会越大，因此系统无法投入实战应用。

从新基建到智慧城市，从产业互联网到产业安全，在数字化发展的当前阶段，安全已然从过去滞后性的保障工作，上升成为产业发展的底线和决定产业高度上限的天花板。尤其在智慧城市全面推进的今天，安全问题是每一个人都无法逃避的生存必答题。 我们必须要重新定义安全产业在智慧城市中的价值，从战略高度认识产业安全对于智慧城市发展的重要性，并且真正从政策和产业发展多维度共同促进，早日实现安全在智慧城市顶层设计中的全面参与，立足生态打造面向智慧城市的整体安全解决方案。

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城市综合管理平台的主体由服务于项目指挥中心的“web管理端”，助力物业及保安等一线工作人员的“员工APP”,以及服务于项目业主的“生活版小程序”组成，以形成安防主体各参与方线上沟通渠道，拉近各方关系，无论是工作、管理、协作、服务都能够快速获得反馈。